安装模块：
apt install python-opencv python-flask
(自动处理依赖关系)
源码：
1.easycamera
#coding=utf-8
#摄像头模块
import cv2
class easycamera:
def __init__(self,cameraid): #初始化
self.cap = cv2.VideoCapture(cameraid)
def setimage(self,height,width): #设置图像高度宽度
self.cap.set(3,width)
self.cap.set(4,height)
def getimage(self,format = '.jpg'): #读取图像
ret,image = self.cap.read()
ret,image = cv2.imencode(format,image)
return image.tobytes()
def writeimage(self,filename): #写图像
ret,image = self.cap.read()
ret,image = cv2.imencode(format,image)
f = open(file,'w')
f.write(image.tobytes())
f.close()
def getcamerainfo(self): #获取图像高度宽度
return {'width':self.cap.get(3),'height':self.cap.get(4)}
2.server
#coding=utf-8
#服务器模块
from flask import Flask,Response
from camera import easycamera
app = Flask(__name__)
def getimage(id): #产生流
image = easycamera(id)
image.setimage(720,1280)
while True:
data = image.getimage()
yield('--frame\r\n Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + data + b'\r\n\r\n')
@app.route('/')
def index(): #主页，简单的html拼凑
return '<html><body><h1>Web Camera</h1><img src="/getcamera"></body></html>'
@app.route('/getcamera') #取图像
def getcamera():
return Response(getimage(0),mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',port=80, debug=True)
解析：
mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame'
游览器报文，请参考这篇文章，在这里是服务器向游览器发送图片流。
yield
类似于return，但与return不同的是，return执行后就不再执行return后的代码了，而yield返回后会继续执行后面的代码，在上面的代码中，不断的返回图片数据（流），请参考这篇文章。
效果：
有一定的延迟，帧数还是算流畅的。
